Das menschliche Erbgut folgt hochkomplexen Mustern. Moderne KI-Modelle entschlüsseln diese molekulare «Grammatik» und eröffnen neue Möglichkeiten in der Biomedizin. Der Vortrag zeigt, wie KI die Präzision der Genom-Editierung (CRISPR) verbessert, Proteinfehlfaltungen bei Erkrankungen wie Alzheimer vorhersagt und epigenetische Regulationsmechanismen analysiert. Anhand dieser Beispiele wird der Paradigmenwechsel von der DNA-Sequenzierung zur algorithmischen Interpretation genetischer Daten verständlich erläutert.